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DocumentaçãoComeçando

Começando com o Synkra AIOS

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Bem-vindo ao Synkra AIOS! Este guia irá orientá-lo nos seus primeiros passos com o framework de desenvolvimento auto-modificável alimentado por IA.

Índice

  1. Instalação
  2. Seu Primeiro Projeto
  3. Entendendo o Meta-Agent
  4. Comandos Básicos
  5. Criando Seu Primeiro Agente
  6. Trabalhando com Tasks
  7. Conceitos Básicos da Camada de Memória
  8. Melhores Práticas
  9. Padrões Comuns
  10. Próximos Passos

Instalação

Pré-requisitos

Antes de instalar o Synkra AIOS, certifique-se de ter:

  • Node.js versão 14.0.0 ou superior
  • npm versão 6.0.0 ou superior
  • Git (opcional, mas recomendado)
  • Pelo menos 1GB de espaço livre em disco

Instalação Rápida

A forma mais rápida de começar é usando npx:

# Criar um novo projeto npx @synkra/aios-core init my-first-project # Navegar até seu projeto cd my-first-project # Iniciar o meta-agent npx @synkra/aios-core

Opções de Instalação

O Synkra AIOS oferece opções flexíveis de instalação:

# 1. Criar novo projeto com template personalizado npx @synkra/aios-core init my-project --template enterprise # 2. Instalar em projeto existente cd existing-project npx @synkra/aios-core install # 3. Forçar instalação em diretório não vazio npx @synkra/aios-core init my-project --force # 4. Pular instalação de dependências (instalar manualmente depois) npx @synkra/aios-core init my-project --skip-install

Seu Primeiro Projeto

Estrutura do Projeto

Após a instalação, seu projeto terá esta estrutura:

my-first-project/ ├── .aios/ # Configuração do framework │ ├── config.json # Arquivo principal de configuração │ ├── memory-config.json # Configurações da camada de memória │ ├── cache/ # Cache de performance │ └── logs/ # Logs do sistema ├── agents/ # Diretório de agentes IA │ └── sample-agent.yaml # Agente de exemplo ├── components/ # Componentes da aplicação ├── workflows/ # Workflows automatizados ├── tasks/ # Tasks reutilizáveis ├── tests/ # Suites de teste ├── .env # Variáveis de ambiente └── package.json # Dependências do projeto

Configuração

O arquivo principal de configuração (.aios/config.json) contém:

{ "version": "1.0.0", "projectName": "my-first-project", "features": [ "meta-agent", "memory-layer", "self-modification", "telemetry" ], "ai": { "provider": "openai", "model": "gpt-4" }, "environment": "development" }

Configuração do Ambiente

Configure seu provedor de IA no arquivo .env:

# Configuração do Provedor de IA OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key # ou ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key # Configurações do Framework NODE_ENV=development AIOS_TELEMETRY=enabled

Entendendo o Meta-Agent

O meta-agent é o núcleo do Synkra AIOS - uma IA que entende e pode modificar sua própria base de código.

Capacidades Principais

  1. Auto-Análise: Examina sua própria estrutura de código
  2. Geração de Código: Cria componentes otimizados
  3. Aprendizado de Padrões: Aprende com seu estilo de desenvolvimento
  4. Auto-Evolução: Melhora com base no uso
  5. Refatoração Inteligente: Sugere e implementa melhorias

Como Funciona

Comandos Básicos

Iniciando o Meta-Agent

# Iniciar no diretório atual npx @synkra/aios-core # Ou usar o atalho npx aios

Comandos Essenciais

Uma vez que o meta-agent esteja rodando, use estes comandos:

# Ajuda e Informações *help # Mostrar todos os comandos disponíveis *status # Exibir status do sistema *config # Ver configuração atual # Gerenciamento de Agentes *list-agents # Mostrar todos os agentes disponíveis *activate <agent-name> # Ativar agente específico *deactivate <agent-name> # Desativar agente # Operações Básicas *analyze # Analisar base de código atual *suggest # Obter sugestões de melhoria *learn # Aprender com mudanças recentes

Criando Seu Primeiro Agente

Passo 1: Use o Comando de Criação

*create-agent my-helper

O meta-agent irá guiá-lo através do processo de criação:

  1. Nome: Escolha um nome descritivo
  2. Tipo: Selecione o tipo do agente (assistant, analyzer, generator)
  3. Capacidades: Defina o que o agente pode fazer
  4. Instruções: Forneça diretrizes comportamentais

Passo 2: Definição do Agente

O meta-agent criará um arquivo YAML assim:

# agents/my-helper.yaml name: my-helper version: 1.0.0 description: Um assistente útil para tarefas diárias type: assistant capabilities: - name: summarize description: Resumir conteúdo de texto parameters: - name: text type: string required: true - name: maxLength type: number required: false default: 100 - name: translate description: Traduzir texto entre idiomas parameters: - name: text type: string required: true - name: targetLanguage type: string required: true instructions: | Você é um assistente útil que resume e traduz textos. Seja conciso, preciso e mantenha o significado original. examples: - input: "*my-helper summarize 'Texto longo aqui...'" output: "Resumo: Pontos-chave do texto" - input: "*my-helper translate 'Hello' --targetLanguage spanish" output: "Tradução: Hola"

Passo 3: Teste Seu Agente

# Ativar o agente *activate my-helper # Testar resumo *my-helper summarize "Este é um texto longo que precisa de resumo..." # Testar tradução *my-helper translate "Hello world" --targetLanguage french

Trabalhando com Tasks

Tasks são operações reutilizáveis que os agentes podem executar.

Criando uma Task

*create-task data-processor

Isso cria um template de task:

# tasks/data-processor.md ## Propósito Processar e transformar dados de acordo com especificações ## Padrão de Comando

*data-processor <input> [options]

## Parâmetros - `input`: Dados para processar - `--format`: Formato de saída (json, csv, xml) - `--transform`: Tipo de transformação ## Implementação ```javascript class DataProcessor { async execute(params) { const [ input, format = 'json', transform ] = params; // Lógica de processamento aqui let processed = this.transform(input, transform); return this.format(processed, format); } }
### Usando Tasks em Workflows ```yaml # workflows/data-pipeline.yaml name: data-pipeline description: Pipeline automatizado de processamento de dados triggers: - type: schedule cron: "0 */6 * * *" # A cada 6 horas steps: - task: fetch-data params: source: "api/endpoint" - task: data-processor params: transform: "normalize" format: "json" - task: save-results params: destination: "processed/data"

Conceitos Básicos da Camada de Memória

A camada de memória alimentada pelo LlamaIndex fornece gerenciamento inteligente de contexto.

Como a Memória Funciona

  1. Indexação: Todo código e documentação é indexado
  2. Busca Semântica: Encontre código por significado, não apenas por palavras-chave
  3. Construção de Contexto: Contexto relevante é recuperado para cada operação
  4. Aprendizado: Padrões e preferências são lembrados

Comandos de Memória

# Operações de memória *memory status # Verificar status da camada de memória *memory search <query> # Buscar memória semântica *memory clear-cache # Limpar cache de memória *memory rebuild # Reconstruir índice de memória

Exemplo: Busca Semântica

# Busca tradicional (baseada em palavras-chave) *search "getUserData" # Busca semântica (baseada em significado) *memory search "função que recupera informações do usuário do banco de dados"

Melhores Práticas

1. Comece Pequeno

Comece com tasks e agentes simples antes de criar sistemas complexos:

# Bom: Comece com agentes focados *create-agent code-formatter *create-agent test-generator # Evite: Agentes iniciais muito complexos *create-agent do-everything-ai

2. Use Nomes Descritivos

Escolha nomes claros e descritivos para agentes e tasks:

# Boa nomenclatura *create-agent api-endpoint-validator *create-task validate-user-input # Nomenclatura ruim *create-agent helper1 *create-task task123

3. Aproveite a Camada de Memória

Deixe o meta-agent aprender com seus padrões:

# Após fazer mudanças *learn --from recent-changes # Antes de começar nova funcionalidade *suggest --based-on similar-features

4. Análise Regular

Analise periodicamente sua base de código:

# Análise semanal *analyze-framework --depth full # Verificação rápida diária *analyze-framework --depth surface

5. Documente Seus Agentes

Sempre forneça instruções e exemplos claros:

# Boa documentação de agente instructions: | Este agente valida respostas de API contra schemas OpenAPI. Ele verifica: - Presença de campos obrigatórios - Correção de tipos de dados - Conformidade de formato - Validação de regras de negócio examples: - input: "*validate-api POST /users response" output: "✓ Todas as validações passaram"

Padrões Comuns

Padrão 1: Geração de Componentes

# Gerar um novo componente React *create-component Dashboard --type react --features "charts,filters,export" # O meta-agent irá: # 1. Analisar componentes existentes # 2. Aplicar padrões consistentes # 3. Gerar código otimizado # 4. Criar testes # 5. Atualizar documentação

Padrão 2: Melhoria da Qualidade de Código

# Melhorar arquivo específico *improve-code-quality src/services/api.js # Melhorar módulo inteiro *improve-code-quality src/services/ --recursive # Obter sugestões primeiro *suggest-improvements src/services/api.js

Padrão 3: Geração de Testes

# Gerar testes para um componente *generate-tests src/components/UserProfile.js # Gerar testes de integração *generate-tests src/api/ --type integration # Gerar baseado em padrões de uso *generate-tests --from-usage-analysis

Padrão 4: Documentação

# Documentar um módulo *document src/utils/ # Gerar documentação de API *generate-api-docs src/api/ # Criar guia do usuário *create-documentation --type user-guide

Próximos Passos

Ações Imediatas

  1. Configure o Provedor de IA: Configure suas chaves de API em .env
  2. Execute a Primeira Análise: Execute *analyze-framework
  3. Crie um Agente Personalizado: Projete um agente para suas necessidades específicas
  4. Explore os Exemplos: Verifique o diretório examples/

Recursos de Aprendizado

Tópicos Avançados

Uma vez confortável com o básico, explore:

  1. Workflows Personalizados: Automatize processos complexos
  2. Desenvolvimento de Plugins: Estenda as capacidades do framework
  3. Otimização de Performance: Ajuste para seu caso de uso
  4. Colaboração em Equipe: Workflows multi-desenvolvedores

Comunidade

Junte-se à nossa comunidade para suporte e atualizações:

Referência Rápida de Solução de Problemas

Problemas Comuns

Meta-agent não inicia

# Verificar versão do Node.js node --version # Deve ser >= 18.0.0 # Verificar instalação npx @synkra/aios-core doctor # Corrigir problemas comuns npx @synkra/aios-core doctor --fix

Erros de chave de API

# Verificar se arquivo .env existe ls -la .env # Verificar formato da chave # Deve ser: OPENAI_API_KEY=sk-...

Problemas com camada de memória

# Reconstruir índice *memory rebuild # Verificar status *memory status # Limpar e reconstruir *memory clear-cache && *memory rebuild

Pronto para construir algo incrível? O meta-agent está esperando para ajudá-lo a criar, melhorar e evoluir seu código. Comece com *help e explore as possibilidades!

Lembre-se: O Synkra AIOS aprende e melhora com o uso. Quanto mais você interagir com ele, melhor ele entenderá seu estilo e necessidades de desenvolvimento.

Bom código com o Synkra AIOS!